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Modultitel: |
Kürzel: |
Vert.ParAlg |
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Pflichtmodul |
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Leistungspunkte: 9 LP |
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Bereich: |
Vertiefung, Fach Numerical Analysis and
Algorithms |
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Verantwortlicher Hochschullehrer: |
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Lernziele/Kompetenzen Die Studierenden kennen die besonderen
algorithmischen Anforderungen im Höchstleistungsrechnen. Sie sind in der
Lage, komplexe parallele Algorithmen zu entwerfen, zu analysieren und auf
ihre Effizienz hin zu beurteilen. |
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Lehrveranstaltung |
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Titel LV: |
Parallel Algorithms |
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Pflichtbereich |
Studiensemester: Wintereinstieg: 3 Sommereinstieg:
2 |
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Workload: |
Kontaktstunden: 90 |
Selbststudium: 180 |
Gesamt: 270 |
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SWS: |
4 V, 2 Ü |
Gruppengröße Vorlesung: |
30 |
Gruppengröße Übung: |
15 |
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Häufigkeit: |
jährlich |
Angebotssemester: |
Wintersemester |
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Dauer: |
1 Semester |
Sprache: |
Englisch |
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Lehrinhalte: |
parallel
architectures and parallel programming models, speedup, efficiency,
scalability, linear systems of equations, sparse matrices and graphs,
partitioning methods, iterative methods, coloring schemes, incomplete
factorizations, domain decomposition and Schwarz iterative methods,
Schur-complement preconditioning, multilevel methods, multigrid |
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Lehrformen: |
Vorlesung und Übungen |
Prüfungsformen: |
mündl. Prüfung |
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Lehrende: |
Prof. Dr. Bruno Lang, Prof.
Dr. Andreas Frommer |
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Anzahl LP: |
9 |
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Voraussetzungen für die Teilnahme: Kenntnisse in
numerischer Mathematik und Basis-Algorithmen aus Bachelor |
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Verwendbarkeit über diesen Studiengang hinaus: Master IT, Master CSiS |
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Erwerb der LP in der Lehrveranstaltung: bestandene
mündliche Prüfung |
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